Pattern Recognition and Computer Vision Lab with AI - PeRCeiVe.AI Lab - Projects
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Rete eHealth: AI e strumenti ICT innovativi orientati alla Diagnostica Digitale
General Information
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Cod. Progetto locale: T2-AN-04 – CUP E63C22001410001 – UPB 61725102228

Resp. Scientifico: Prof. Vincenzo Catania

Ente Finanziatore:  MSAL

Bando:  Decreto di Finanziamento Convenzione_PSC_Salute_Traiettori_2_T2-AN-04 – (Fondo sviluppo e Coesione 2014-2020 ) 

Breve Descrizione: Il progetto ha l’obiettivo di investigare, tramite studi clinici e infrastruttura tecnologica basata su Cloud Computing, IoT e Intelligenza Artificiale, tecniche per l’individuazione di biomarker che abbiano significato diagnostico e prognostico e, siano indicativi di eventuale risposta a terapia. Lo sviluppo di score diagnostici e predittori di outcome sarà finalizzato all’analisi di pazienti affetti da diabete mellito, cirrosi epatica o malattia renale cronica. Per la macroarea di Neurologia, saranno messe a punto metodiche utili per discriminare le alterazioni della connettività cerebrale in pazienti affetti da Malattia di Parkinson o da Malattia di Alzheimer, anche in una fase precoce di malattia, e per monitorare il decorso della patologia.

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