Cod. Progetto: BAC (CN_00000033) – CUP B73C22000790001 – UPB 61725102234

Resp. Scientifico: Prof. Concetto Spampinato

Ente Finanziatore:  Mur

Bando:  Decreto Direttoriale Mur N. 3138 Del 16 Dicembre 2021 - D.D.G. N. 955/2024 Del 08/02/2024.

Descrizione: il progetto VONGOLA è dedicato alla progettazione e allo sviluppo di strumenti innovativi per l'identificazione e l'analisi automatizzata delle specie vagili e ittiche negli ambienti sottomarini, utilizzando tecnologie di registrazione video e audio. Il progetto esplorerà nuove tecniche di intelligenza artificiale, sfruttando modelli linguistico-visivi di grandi dimensioni, per analizzare automaticamente i dati acquisiti tramite stazioni video subacquee remote con esche (BRUV) e altri dispositivi di imaging.   L'analisi automatizzata dei dati visivi sarà ottenuta attraverso modelli di deep learning progettati per l'identificazione e il conteggio accurato delle specie ittiche nei fotogrammi video BRUV, esplorando strategie di apprendimento auto-supervisionate o few-shot per ridurre la supervisione umana per i   dati etichettati. Inoltre, sarà studiata la fattibilità di modelli generativi per stimare la biomassa ittica post-cattura da dati 2D, senza l'uso di telecamere stereoscopiche. Oltre all'analisi dei dati visivi marini, VONGOLA esplora nuovi metodi di rilevamento acustico distribuito (DAS), integrati con la misurazione acustica passiva standard, per consentire il monitoraggio e l'analisi in tempo reale del paesaggio sonoro marino.